文章摘要:[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结，可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上，对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析，并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程，其本质是获得客体情报，其来自于计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱，对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像，逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分，且呈现方式不固定，包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]本文对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。

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论文分类号:G203