人工智能技术的发展,正在改变未来作战的方式及制胜机理,合理有效地利用人工智能技术进行情报的获取与应用将极大地提高军事行动的目的性和有效性。本文分析了军事情报获取问题的难点和待解决的问题,基于"先分解后集成"的思想,针对待解决的问题,结合文本挖掘、数据挖掘技术,建立了"文本挖掘(Text Mining)+人(People)+智能技术(Intelligence)&集成技术(Integration)"模型(TPI&I模型)。通过模型中的数据管理模块、Hadoop集群模块、文本信息挖掘模块,数据挖掘模块等,提高了复杂多维军事情报的可分析性及信息提取效率,为实际作战中情报信息的获取和利用打下了坚实的基础。